|
Структура / Кафедри університету / Інформатики і комп’ютерних наук / ОПП / F3 (122) Комп'ютерні науки / ОПП «Консолідована інформація» (магістр) / Набір 2025 року / Силабуси і робочі програми |
Силабуси і робочі програми
| Дисципліна |
Силабус |
РП |
| Обов'язкові компоненти |
||
| ОК1.01 Іноземна мова за професійним спрямуванням |
||
| ОК1.02 Методологія наукових досліджень |
||
| ОК1.03 Інтелектуальна власність та авторське право |
||
| ОК1.04 Технологія менеджменту знань |
||
| ОК1.05 Введення в спеціальність (конкурентна розвідка) |
||
| ОК2.01 Аналіз соціальних мереж |
||
| ОК2.02 Технології інформаційного менеджменту |
||
| ОК2.03 Методи документування консолідованої інформації |
||
| ОК2.04 Консолідовані інформаційні ресурси баз даних та знань |
||
| ОК2.05 Інтелектуальні системи і методи аналізу консолідованої інформації |
||
| ОК2.05 Курсова робота: методичні рекомендації |
||
| ОК2.06 Спецкурс з системного аналізу |
||
| Вибіркові компоненти |
||
| ВК1.01 Використання Data Science для обробки консолідованої інформації в бізнесі |
||
| ВК2.01 Інтернет-технології опрацювання консолідованих інформаційних ресурсів |
||
| ВК2.02 Прогнозне моделювання консолідованої інформації в економіці |
||
| ВК2.03 Ризик-моніторинг в соціальних мережах |
||
| ВК2.04 Управління проєктами систем з консолідованою інформацією |
||
| ВК2.01(А) Методи машинного навчання на фінансових ринках |
||
| ВК2.02(А) Технологія керування якістю консолідованих інформаційних систем |
||
| ВК2.03(А) Імовірнісні графові моделі для опрацювання консолідованої інформації |
||
| ВК2.04(А) Методи та алгоритми глибинного навчання |
||
